2026年8月2日，国铁集团正式发布全国铁路统一的轨道巡检AI大模型，该模型完全基于国产算力平台训练，累计学习了超过10亿张轨道现场图像数据，对钢轨裂纹、扣件松动、接触网缺陷等120余种常见隐患的识别准确率达到99.7%，远超传统机器视觉算法的表现。

此前铁路巡检的AI识别系统长期依赖国外通用图像模型，不仅存在数据安全隐患，对铁路场景的细微隐患识别精度不足，经常出现漏判、误判问题。全新的轨道巡检大模型专门针对铁路复杂场景优化，可在强光、暴雨、夜间等极端环境下稳定工作，甚至能识别出钢轨表面发丝级的细微裂纹。

目前这套大模型已接入全国所有轨道巡检无人机、巡检机器人、车载摄像装置，每天可自动处理超过2000万张巡检图片，发现的隐患直接同步推送至附近的运维班组，实现“发现-派单-处置-销号”的全流程闭环管理。据国铁集团运维部门统计，大模型投入使用后，一线巡检人员的工作量减少70%，隐患处置的响应速度提升3倍，我国铁路运维正式进入全智能化时代。

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